事例

物流・運輸の会社の定型業務を、現場に入って一つずつ AI 化

相談を受けた業務から順に試して稼働させた。生成 AI を使う業務と、あえて使わない業務を分けたのが、この案件の要点。

約50%削減月次の実績集計の作業時間

卸売・運送業者の受注業務を、注文書の読み取りから配車の提案まで一つの仕組みに

様式の違う注文書を生成 AI で読み取り、商品と取引先を名寄せする。受け取りと読み取りを分けて、取りこぼしと二重登録を防いでいる。

設備メーカーの図面の読み取りを、PoC から本番まで

抜き出したファイルで出した結論を捨て、全ページの棚卸しから PoC をやり直した。PoC では、生成 AI が大まかになぞり、図面の線に吸着させる方式を検証した。

建材卸の積算を、AI がなくても回るシステムに

AI が候補を出し、担当者が確定する。AI につながっていなくても、手作業だけで業務が完結する作りにした。

自治体向け AI サービスの開発に、チームの一員として参加

Web 版の AI Q&A と、用途から AI ツールにたどり着ける職員向けのポータルを、ほぼすべて開発した。